Avances en Ciencias e Ingeniería Vol. 10 nro 3 año 2019 Articulo 3

PREDICCIÓN DE PROPIEDADES FISICOQUÍMICAS DE GASOLINAS MEDIANTE CROMATOGRAFÍA GASEOSA Y MÉTODOS DE REGRESIÓN MULTIVARIADOS

PREDICTION OF PHYSICOCHEMICAL PROPERTIES IN GASOLINE BY GAS CHROMATOGRAPHY AND MULTIVARIATE REGRESSION METHODS


Reinaldo Fernández1, Ángel Dago1, Roberto Oropesa1, Yumirka Comesaña1, Alicia Romero1 (1) Centro de Investigación del Petróleo, Churruca No. 481 esquina Washington, Cerro, La Habana – Cuba


Resumen

En este trabajo se desarrolla un procedimiento alternativo para la estimación del número de octano experimental y de las temperaturas de destilación atmosférica en gasolinas mediante la aplicación de métodos de regresión multivariados a partir de datos cromatográficos, que resulta de gran utilidad en el ensayo de micro actividad para la evaluación de catalizadores de craqueo catalítico fluidizado. En el análisis detallado de las gasolinas se utilizó el método PIANO. Las matrices de datos se conformaron tomando como variables el por ciento de área de los picos más representativos de los cromatogramas. En el proceso de calibración se aplicó el método de regresión de mínimos cuadrados parciales. Los errores residuales medios de los modelos en las etapas de calibración y validación cruzada resultaron adecuados. Los modelos fueron validados empleando muestras externas y los errores de predicción obtenidos estuvieron acordes a la reproducibilidad de los métodos estandarizados.

Abstract

In this work an alternative procedure by means of the application of multivariate regression methods for the estimation of the research octane number (RON) and the atmospheric distillation temperatures in gasoline from the chromatographic data, was developed, which is very useful in the microactivity test (MAT) for the evaluation of fluid catalytic cracking (FCC) catalysts. In the detailed analysis of the gasolines PIANO method was used. The data matrixes were conformed to taking as variables the percent of area of the more representative peaks of the chromatograms. In the calibration process the method of regression of partial least squares (PLS) was used. The mean residual errors of the models in the calibration and cross validation stages were appropriate. The models were validated using external samples and the obtained prediction errors were in agreement to the reproducibility of the standardized methods.

Palabras clave: temperaturas de destilación, número de octano experimental, modelos de regresión, calibración multivariada Keywords: distillation temperatures, research octane number, regression models, multivariate calibration



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