| DEGRADACIÓN ELECTROQUÍMICA DE FENOL: SIMULACIÓN NUMÉRICA Y CONTROL CON ESTRUCTURAS BÁSICAS DE CONTROL ELECTROCHEMICAL DEGRADATION OF PHENOL: NUMERICAL SIMULATION AND CONTROL WITH BASIC CONTROL STRUCTURES Alejandro Regalado-Méndez*, Ever Peralta-Reyes, Julián Vidal-Silva y Ana L. Morales-García Universidad del Mar, Área de Ingeniería Ambiental, Campus Puerto Ángel, Ciudad Universitaria S/N, Km. 1.5 Carretera Puerto Ángel-Zipolite, Puerto Ángel, San Pedro Pochutla, 70902 Oaxaca – México Resumen En este trabajo se propone un control PI feedback para mejorar el desempeño de la dinámica de un reactor electroquímico de tanque agitado (RECTA) que degrada fenol. Esto con la finalidad de mejorar la calidad de aguas residuales de acuerdo a la normatividad mexicana (CDQO = 200 mg L-1 por día). La ley de control tiene como variable de control a la concentración de DQO, mientras que la variable manipulada es la tasa de disolución. El principal resultado es que la ley de control implementada es robusta al llegar a la referencia pedida(CDQO, set-point = 83.92 mg L-1). Es decir, regula perfectamente la concentración de DQO, sin embargo el tiempo de asentamiento del reactor es mayor que a lazo abierto. Abstract In this paper is used a PI control feedback to improve the dynamic performance of an electrochemical reactor of stirring tank (RECTA) that degrades phenol. This was done to improve the quality of wastewater in accordance with Mexican regulations (CDQO=200mgL-1per day). In the designer of control law, the variable of control is the DQO concentration and the manipulated variable is the rate of dissolution. The main result is that control law is robust to reach the requested reference (CDQO, set-point=83.92mgL-1). This perfectly regulates DQO concentration; however the settling time of the reactor is greater than open loop. Palabras clave: control PI; degradación de fenol; reactor electroquímico de tanque agitado; simulación numérica Keywords: PI control; phenol degradation; electrochemical reactor of stirring tank; numerical simulation |